Estudiantes y profesionales de áreas relacionadas con la ingeniería biomédica, ciencias computacionales, bioinformática, medicina y disciplinas afines. Está especialmente diseñado para investigadores, científicos de datos, radiólogos, y desarrolladores de inteligencia artificial interesados en el análisis de imágenes médicas y en la implementación de modelos avanzados para el procesamiento de datos biomédicos. Es ideal para aquellos que buscan adquirir competencias prácticas en el uso de herramientas como MONAI, MONAI Label y 3D Slicer, así como para quienes desean desarrollar proyectos innovadores en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la medicina.

Al finalizar este curso, los participantes tendrán una comprensión integral del flujo de trabajo completo en proyectos de inteligencia artificial aplicados al análisis de imágenes médicas. Esto incluye desde la configuración del entorno de trabajo con MONAI, el preprocesamiento de datos médicos en formatos como DICOM y NIfTI, hasta la creación, entrenamiento y evaluación de modelos de segmentación y clasificación. También adquirirán habilidades prácticas en el uso de herramientas avanzadas como MONAI Label y 3D Slicer, que permiten realizar anotaciones asistidas y visualizaciones interactivas de imágenes biomédicas.

• Dominio de herramientas avanzadas: Los participantes aprenderán a utilizar MONAI, MONAI Label y 3D Slicer, herramientas líderes en el análisis de imágenes médicas y el desarrollo de modelos de inteligencia artificial.
• Enfoque práctico y aplicado: Este curso ofrece un aprendizaje basado en casos reales, permitiendo a los participantes implementar proyectos de principio a fin, desde el preprocesamiento de datos hasta la evaluación de modelos.
• Competencias especializadas en IA médica: Los participantes adquirirán habilidades clave para trabajar con datos médicos en formatos estándar como DICOM y NIfTI, lo que los prepara para enfrentar los desafíos del sector biomédico.