A profesionales y estudiantes interesados en el campo de la salud, la bioinformática, y el análisis de imágenes médicas, incluyendo ingenieros biomédicos, científicos de datos, y desarrolladores de software enfocados en aplicaciones médicas. También es adecuado para investigadores y profesionales que buscan aplicar técnicas de Machine Learning y análisis radiómico en sus proyectos clínicos o de investigación.

• Adquisición de Habilidades Especializadas: Los estudiantes adquirirán conocimientos técnicos avanzados en la intersección entre la inteligencia artificial y la radiología, una combinación altamente demandada en el campo de la salud.

• Impacto en la Calidad de Atención al Paciente: La formación permite a los profesionales mejorar la calidad de la atención al paciente al utilizar técnicas avanzadas para el análisis de imágenes médicas, ayudando a detectar enfermedades en etapas más tempranas y a evaluar con mayor precisión la respuesta a los tratamientos.
  
   

A comprender las diferentes modalidades de imágenes médicas y los principios básicos de su construcción, así como a manejar la representación y los formatos de datos para aplicaciones de Machine Learning. Se introducirán los conceptos fundamentales de la radiómica, incluyendo técnicas de segmentación, extracción y selección de características, aplicando tanto métodos clásicos como herramientas avanzadas como 3D Slicer.