Se enmarca en la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la salud, centrándose en técnicas de analítica de datos y aprendizaje automático. Durante el curso, los participantes explorarán cómo aplicar los principios de la ciencia de datos en el contexto específico de la salud, desarrollando habilidades en el manejo de datos estructurados, análisis predictivo, construcción y validación de modelos computacionales, así como en la gestión de proyectos de investigación, desarrollo e innovación en salud.

¿A quién está dirigido?
Estudiantes de carreras relacionadas a la ingeniería a partir de 8vo semestre, ingenieros que se desempeñen en el área de la salud, investigadores clínicos, analistas de datos y científicos de datos, así como profesionales del sector salud interesados en desarrollar nuevas soluciones tecnológicas a través de la inteligencia artificial.

Ventajas de está Formación
- Ciencia de datos en salud: Adquirirá conocimientos especializados en el manejo de datos médicos y aplicaciones de la inteligencia artificial en el campo de la salud, lo que le otorgará una ventaja competitiva en el mercado laboral.
- Capacidad para tomar decisiones basadas en datos: Aprenderá a utilizar datos para tomar decisiones informadas en el ámbito de la salud, lo que le permitirá optimizar tratamientos, predecir resultados médicos y mejorar la gestión de recursos en instituciones de salud.
- Competencia en gestión de proyectos de salud: Obtendrá experiencia en la gestión de proyectos I+D+i en el sector de la salud, lo que le brindará la capacidad de liderar equipos y proyectos en entornos clínicos y científicos.

Lo que aprenderás
Proporcionará conocimientos avanzados y competencias prácticas en el ámbito de la ciencia de datos aplicada a la salud, con un énfasis hacia el apoyo diagnóstico. Durante el curso, los participantes desarrollarán una comprensión integral de cómo aplicar los principios de la ciencia de datos en el contexto específico de la salud, adquiriendo habilidades en el manejo de datos estructurados, análisis predictivo, fundamentos de la inteligencia artificial en salud, construcción y validación de modelos computacionales, así como en la gestión de proyectos I+D+i en salud. Al concluir el curso, los participantes tendrán las habilidades necesarias para abordar desafíos complejos en el ámbito de la salud utilizando técnicas avanzadas de inteligencia artificial, lo que les permitirá contribuir significativamente a la mejora de la atención médica y la toma de decisiones referentes a la gestión en salud.
Docente
Sergio Alejandro Holguín García
- Ingeniero Biomédico.
- Científico de datos BIOS Manizales.
Felipe Ocampo Osorio
- Ingeniero Biomédico.
- Investigador y gestor de proyectos I+D+i en salud.
- Científico de datos.
Duración 40 horas
Institución UAM
Idioma Español
Modalidad Virtual
Metodología: Teórico- práctica. Aprendizaje Basado en Problemas (ABP).
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