Se enmarca en la aplicación de la inteligencia artificial en el sector industrial, centrándose en técnicas de analítica de datos y aprendizaje automático. Durante el curso, los participantes explorarán cómo aplicar los principios del aprendizaje automático en el contexto específico de la industria, desarrollando habilidades en el manejo de datos estructurados, análisis predictivo, y la construcción y validación de modelos computacionales.

1
Introducción al Machine Learning
2
Fundamentos de la Ciencia de Datos
3
Modelos de Machine Learning en la industria
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Curso Ecodiseño de producto
¿A quién está dirigido?

Estudiantes de carreras relacionadas con la ingeniería industrial, ingeniería mecánica, ingeniería electrónica y administración de empresas a partir del octavo semestre; ingenieros que se desempeñan en el campo industrial; analistas de datos y científicos de datos; así como profesionales interesados en desarrollar nuevas soluciones tecnológicas utilizando inteligencia artificial.

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Alistamiento de maquinaria con motores Diesel o Gasolina de Infraestructura y Construcción
Lo que aprenderás

Este curso proporcionará conocimientos avanzados y competencias prácticas en el ámbito del Machine Learning aplicado a la industria. Durante el curso, los participantes desarrollarán una comprensión  integral de cómo aplicar los principios de la ciencia de datos en el contexto específico industrial, adquiriendo habilidades en el manejo de datos estructurados, análisis predictivo, fundamentos de la inteligencia artificial en entornos industriales, y la construcción y validación de modelos computacionales. 

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Alistamiento de maquinaria con motores Diesel o Gasolina de Infraestructura y Construcción
Ventajas de esta Formación
  • Machine Learning en la Industria: Adquirirá conocimientos especializados en el manejo de datos industriales y aplic ciones de la inteligencia artificial en el sector industrial, lo que le otorgará una ventaja competitiva en el mercado laboral.
  • Visión integral de la industria: Comprenderá los desafíos y oportunidades en el sector industrial desde la perspectiva de la gestión eficiente de datos, lo que le permitirá contribuir de manera significativa a la mejora de la competitividad y la innovación en su organización.
     

Docente

Sergio Alejandro Holguín García

  • Ingeniero Biomédico.
  • Científico de datos – BIOS Manizales.
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Duración, 40 horas
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Idioma Español
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Modalidad Virtual
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Institución UAM

Teórico- práctica. Aprendizaje Basado en Problemas (ABP).

Obtén un certificado verificado para destacar los conocimientos y habilidades adquiridas

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certificado cursate UAM
Inversión:
Precio Público General:   $ 500,000.00 COP

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