El curso " Machine Learning para la Industria 4.0" se enmarca en la aplicación de la inteligencia artificial en el sector industrial, centrándose en técnicas de analítica de datos y aprendizaje automático. Durante el curso, los participantes explorarán cómo aplicar los principios del aprendizaje automático en el contexto específico de la industria, desarrollando habilidades en el manejo de datos estructurados, análisis predictivo, y la construcción y validación de modelos computacionales.
¿A quién está dirigido?
Este curso está dirigido a estudiantes de carreras relacionadas con la ingeniería industrial, ingeniería mecánica, ingeniería electrónica y administración de empresas a partir del octavo semestre; ingenieros que se desempeñan en el campo industrial; analistas de datos y científicos de datos; así como profesionales interesados en desarrollar nuevas soluciones tecnológicas utilizando inteligencia artificial.
Objetivo
Actualizar a los participantes en el uso de técnicas avanzadas de machine learning para resolver problemas operativos y optimizar procesos en el sector industrial, proporcionando una comprensión integral de los principios de la ciencia de datos y su aplicación práctica en entornos industriales para mejorar la eficiencia y la competitividad.
Justificación
La relevancia de este curso radica en la creciente necesidad del sector industrial de incorporar y adaptar herramientas de inteligencia artificial en sus procesos operativos y de producción. Los avances tecnológicos y la creciente disponibilidad de datos industriales han abierto nuevas oportunidades para la optimización de procesos, la mejora de la eficiencia operativa y la reducción de costos. Además, la implementación de algoritmos de inteligencia artificial se está volviendo esencial para la predicción de fallos, el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones basadas en datos.
Docente
Mario Alejando Bravo Ortiz.
Felipe Ocampo Osorio
Efraín Grisales Ramírez
Metodología
Teórico- práctica. Aprendizaje Basado en Problemas (ABP).
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