Sobre este curso:  

El curso "Gestión de datos clínicos con Inteligencia Artificial" se enmarca en la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la salud, centrándose en técnicas de analítica de datos y aprendizaje automático. Durante el curso, los participantes explorarán cómo aplicar los principios de la ciencia de datos en el contexto específico de la salud, desarrollando habilidades en el manejo de datos estructurados, análisis predictivo, construcción y validación de modelos computacionales, así como en la gestión de proyectos de investigación, desarrollo e innovación en salud.

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Unidad 1. Introducción a la Inteligencia Artificial
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Unidad 2. Análisis y tratamiento de datos médicos
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Unidad 3. Modelado predictivo en salud
4
Unidad 4. Gestión de proyectos I+D+i en salud
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Gestión de datos clínicos con Inteligencia Artificial
¿A quién está dirigido?

Estudiantes de carreras relacionadas a la ingeniería a partir de 8vo semestre, ingenieros que se desempeñen en el área de la salud, investigadores clínicos, analistas de datos y científicos de datos, así como profesionales del sector salud interesados en desarrollar nuevas soluciones tecnológicas a través de la inteligencia artificial.

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Gestión de datos clínicos con Inteligencia Artificial
Modalidad y metodología

Metodología: Teórico- práctica. Aprendizaje Basado en Problemas (ABP).

Modalidad: Virtual.

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Gestión de datos clínicos con Inteligencia Artificial
Lo que aprenderás

Este curso proporcionará conocimientos avanzados y competencias prácticas en el ámbito de la ciencia de datos aplicada a la salud, con un énfasis hacia el apoyo diagnóstico. Durante el curso, los participantes desarrollarán una comprensión integral de cómo aplicar los principios de la ciencia de datos en el contexto específico de la salud, adquiriendo habilidades en el manejo de datos estructurados, análisis predictivo, fundamentos de la inteligencia artificial en salud, construcción y validación de modelos computacionales, así como en la gestión de proyectos I+D+i en salud. 

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