Se enmarca en la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la salud, centrándose en técnicas de analítica de datos y aprendizaje automático. Durante el curso, los participantes explorarán cómo aplicar los principios de la ciencia de datos en el contexto específico de la salud, desarrollando habilidades en el manejo de datos estructurados, análisis predictivo, construcción y validación de modelos computacionales, así como en la gestión de proyectos de investigación, desarrollo e innovación en salud.

1
Introducción a la Inteligencia Artificial
2
Análisis y Tratamiento de Datos Médicos
3
Modelado Predictivo en Salud
4
Agentes Inteligentes en Salud Basados en LLM y RAG
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Curso Ecodiseño de producto
¿A quién está dirigido?

Estudiantes de carreras relacionadas a la ingeniería a partir de 8vo semestre, ingenieros que se desempeñen en el área de la salud, investigadores clínicos, analistas de datos y científicos de datos, así como profesionales del sector salud interesados en desarrollar nuevas soluciones tecnológicas a través de la inteligencia artificial.

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Alistamiento de maquinaria con motores Diesel o Gasolina de Infraestructura y Construcción
Ventajas de está Formación
  • Ciencia de datos en salud: Adquirirá conocimientos especializados en el manejo de datos médicos y aplicaciones de la inteligencia artificial en el campo de la salud, lo que le otorgará una ventaja competitiva en el mercado laboral.
  • Capacidad para tomar decisiones basadas en datos: Aprenderá a utilizar datos para tomar decisiones informadas en el ámbito de la salud, lo que le permitirá optimizar tratamientos, predecir resultados médicos y mejorar la gestión de recursos en instituciones de salud.
  • Competencia en gestión de proyectos de salud: Obtendrá experiencia en la gestión de proyectos I+D+i en el sector de la salud, lo que le brindará la capacidad de liderar equipos y proyectos en entornos clínicos y científicos.
     
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Alistamiento de maquinaria con motores Diesel o Gasolina de Infraestructura y Construcción
Lo que aprenderás

Proporcionará conocimientos avanzados y competencias prácticas en el ámbito de la ciencia de datos aplicada a la salud, con un énfasis hacia el apoyo diagnóstico. Durante el curso, los participantes desarrollarán una comprensión integral de cómo aplicar los principios de la ciencia de datos en el contexto  específico de la salud, adquiriendo habilidades en el manejo de datos estructurados, análisis predictivo, fundamentos de la inteligencia artificial en salud, construcción y validación de modelos computacionales, así como en la gestión de proyectos I+D+i en salud. Al concluir el curso, los participantes tendrán las habilidades necesarias para abordar desafíos complejos en el ámbito de la salud utilizando técnicas avanzadas de inteligencia artificial, lo que les permitirá contribuir significativamente a la mejora de la atención médica y la toma de decisiones referentes a la gestión en salud.

Docente

Sergio Alejandro Holguín García

  • Ingeniero Biomédico.
  • Científico de datos BIOS Manizales.

Felipe Ocampo Osorio

  • Ingeniero Biomédico.
  • Investigador y gestor de proyectos I+D+i en salud.
  • Científico de datos.
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Duración 40 horas 

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Institución UAM

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Idioma Español

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Modalidad Virtual

Metodología: Teórico- práctica. Aprendizaje Basado en Problemas (ABP).

Obtén un certificado verificado para destacar los conocimientos y habilidades adquiridas

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certificado cursate UAM
Inversión:
Precio Público General:   $ 550,000.00 COP
 

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