El curso " Machine Learning para la Industria 4.0" se enmarca en la aplicación de la inteligencia artificial en el sector industrial, centrándose en técnicas de analítica de datos y aprendizaje automático. Durante el curso, los participantes explorarán cómo aplicar los principios del aprendizaje automático en el contexto específico de la industria, desarrollando habilidades en el manejo de datos estructurados, análisis predictivo, y la construcción y validación de modelos computacionales.

1
Introducción al Machine Learning
2
Fundamentos de la Ciencia de Datos
3
Modelos de Machine Learning en la industria
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Curso Ecodiseño de producto
¿A quién está dirigido?

Este curso está dirigido a estudiantes de carreras relacionadas con la ingeniería industrial, ingeniería mecánica, ingeniería electrónica y administración de empresas a partir del octavo semestre; ingenieros que se desempeñan en el campo industrial; analistas de datos y científicos de datos; así como profesionales interesados en desarrollar nuevas soluciones tecnológicas utilizando inteligencia artificial.

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Alistamiento de maquinaria con motores Diesel o Gasolina de Infraestructura y Construcción
Objetivo

Actualizar a los participantes en el uso de técnicas avanzadas de machine learning para resolver problemas operativos y optimizar procesos en el sector industrial, proporcionando una comprensión integral de los principios de la ciencia de datos y su aplicación práctica en entornos industriales para mejorar la eficiencia y la competitividad.

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Alistamiento de maquinaria con motores Diesel o Gasolina de Infraestructura y Construcción
Justificación

La relevancia de este curso radica en la creciente necesidad del sector industrial de incorporar y adaptar herramientas de inteligencia artificial en sus procesos operativos y de producción. Los avances tecnológicos y la creciente disponibilidad de datos industriales han abierto nuevas oportunidades para la optimización de procesos, la mejora de la eficiencia operativa y la reducción de costos. Además, la implementación de algoritmos de inteligencia artificial se está volviendo esencial para la predicción de fallos, el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones basadas en datos.

Docente

Mario Alejando Bravo Ortiz.

Magister en Ingeniería. Estudiante del Doctorado en Ingeniería- Universidad Autónoma de Manizales. Ingeniero Biomédico y Electrónico. Científico de datos. Docente Investigador- Universidad Autónoma de Manizales.

Felipe Ocampo Osorio

Ingeniero Biomédico, Estudiante de maestría en ingeniería con línea en Inteligencia Artificial. Líder de ciencia de datos en la unidad de inteligencia artificial de la Fundación valle del Lili.

Efraín Grisales Ramírez

Ingeniero Electrónico. Mg Ingenieria- Automatización industrial. PhD ingeniería en línea automática. Docente Investigador- Universidad Autónoma de Manizales.
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Duración, 40 horas
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Idioma Español
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Modalidad Virtual

Metodología 

Teórico- práctica. Aprendizaje Basado en Problemas (ABP).

Obtén un certificado verificado para destacar los conocimientos y habilidades adquiridas

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certificado cursate UAM
Inversión:
Precio Público General:   $ 500,000.00 COP
Valor Matricula Estudiantes y/o Graduados UAM   $ 450,000.00 COP

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